В результате взлома были похищены личные данные путешественников – их  фото и номерных знаков их автомобилей. Утверждается, что в открытый доступ они не попали.

31 мая киберпреступники взломали базы данных Погранично-таможенной службы США, похитив при этом фотографии путешественников и номерные знаки автомобилей.

Известно, что подрядчик нарушил условия контракта и загрузил собранные погранслужбой данные в свою сеть: «Сеть субподрядчика была впоследствии скомпрометирована злонамеренной кибератакой». Служба в свою очередь уведомила Конгресс и работает с правоохранительными органами и организациями по кибербезопасности, чтобы «определить степень нарушения и соответствующий ответ».

По словам представителя погранслужбы, похищены данные не менее 100 тыс. человек, въезжающих и выезжающих из США в течение полутора месяцев.

«Никакой другой идентифицирующей информации не было включено в изображения», – сказал представитель.

11 июня, 2019

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

05.02.2026
Приложение Visit Russia пополнится новым функционалом
05.02.2026
В «Вышке» появился ИБ-департамент
05.02.2026
Присутствие эмодзи в коде PureRAT выявило роль ИИ в создании зловреда
05.02.2026
Газетчики не готовы давать ИИ-вендорам бесплатный «корм» для LLM
05.02.2026
Servicepipe внедрила расширенный фингерпринтинг в Cybert
04.02.2026
CISA подготовило список решений в области постквантовой криптографии
04.02.2026
Минцифры объявило о первом в 2026 году обновлении «белого списка»
04.02.2026
Детки в сетках. Европейские страны планируют отрезать подростков от «тиктоков»
04.02.2026
АМТ-ГРУП разработала коннектор для поддержки протокола IEC-104 в InfoDiode
04.02.2026
Zscaler: Благодаря ИИ угрозы для компаний растут «со скоростью машины»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных