В результате взлома были похищены личные данные путешественников – их  фото и номерных знаков их автомобилей. Утверждается, что в открытый доступ они не попали.

31 мая киберпреступники взломали базы данных Погранично-таможенной службы США, похитив при этом фотографии путешественников и номерные знаки автомобилей.

Известно, что подрядчик нарушил условия контракта и загрузил собранные погранслужбой данные в свою сеть: «Сеть субподрядчика была впоследствии скомпрометирована злонамеренной кибератакой». Служба в свою очередь уведомила Конгресс и работает с правоохранительными органами и организациями по кибербезопасности, чтобы «определить степень нарушения и соответствующий ответ».

По словам представителя погранслужбы, похищены данные не менее 100 тыс. человек, въезжающих и выезжающих из США в течение полутора месяцев.

«Никакой другой идентифицирующей информации не было включено в изображения», – сказал представитель.

11 июня, 2019

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.03.2026
«Против многоступенчатых атак нужны зрелые процессы»
18.03.2026
«Сбер» представил новый антидроп-сервис
18.03.2026
На бумаге — обслуживание есть, на практике — решает комплаенс
18.03.2026
«Павел Дуров что-то придумает для обхода блокировок»
18.03.2026
Минцифры упростит сбор биометрии для ряда категорий граждан
18.03.2026
В ходе операции «Синергия III» Интерпол сотрудничал с частным сектором
17.03.2026
Скам-комбо: встроенный VPN, анонимный номер, блокировка гаджета
17.03.2026
Поддержка «суверенного» ИИ: участие в госзакупках, налоговые вычеты и льготные кредиты
17.03.2026
Григоренко: Критерием качества выступают конкретные результаты для граждан и бизнеса
17.03.2026
MWS: Отечественный ИТ-рынок закроет год на отметке 4443,2 млрд рублей

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных