Зал 1

Регистрация участников

09:00
10:00

10:00-10:10
Приветственное слово от:

Виктора Садовничего, ректора Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова

 

Ключевая дискуссия
«Доверенный искусственный интеллект»
10:10-11:30

Ведущий:

Арутюн Аветисян, директор, Институт системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук

Участники:

Александр Шойтов, заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ
Виталий Лютиков, заместитель директора, ФСТЭК России
Максим Еременко, вице-президент – директор департамента развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, ПАО Сбербанк
Сергей Голицын, вице-президент, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования, Банк ВТБ(ПАО)
Анна Серебряникова, президент, Ассоциация больших данных
Игорь Ашманов, Президент компаний "Ашманов и партнеры", "Крибрум", член Совета при президенте РФ по развитию гражданского общества и правам человека
Андрей Духвалов, вице-президент, руководитель управления перспективных технологий, Лаборатория Касперского

Кофе-пауза

11:30
12:00

Сессия 1.
Вопросы создания систем доверенного искусственного интеллекта

Ведущий:

Денис Турдаков, заведующий отделом «Информационных систем», Институт системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук

Облачная платформа для разработки доверенных интеллектуальных систем
Денис Турдаков, заведующий отделом «Информационных систем», Институт системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук

Подробнее

12:00
12:20

К вопросу построения требований к системам ДИИ
Григорий Маршалко, Академия криптографии РФ

Подробнее
12:20
12:40

ИИ=новые возможности + новые проблемы
Андрей Духвалов, вице-президент, руководитель управления перспективных технологий, Лаборатория Касперского

12:40
13:00

Научно-образовательные направления деятельности ЦК НТИ "Технологии доверенного взаимодействия" в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Александр Шелупанов, президент, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Подробнее

13:00
13:20

Технология крипто-анклавов - ключевой элемент цифрового суверинитета
Денис Суржко
, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения департамента анализа данных и моделирования, Банк ВТБ (ПАО)

Подробнее

13:20
13:40

Разработка доверенных версий фреймворков машинного обучения TensorFlow и PyTorch
Андрей Федотов, старший научный сотрудник, Институт системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук

Подробнее

13:40
14:00

Кофе-пауза

14:00
14:30

Сессия 2.
Безопасность данных и искусственный интеллект

Ведущий:

Григорий Маршалко, Академия криптографии РФ

Риск-ориентированный подход к обработке обезличенных данных: модель, кейсы, тестирование подхода
Марат Тахавиев, руководитель GR-проектов, Ассоциация больших данных

Подробнее

14:30
14:50

О вопросах безопасности применения современных математических методов обезличивания при интеллектуальной обработке данных
Григорий Маршалко, Академия криптографии РФ

Подробнее

14:50
15:10

Нормативное правовое регулирование обработки персональных данных, полученных в результате обезличивания

Айсалу Бадягина, заместитель директора Департамента обеспечения кибербезопасности Минцифры России

15:10
15:30

Зачем и как обезличивать персональные данные? Информационная безопасность в реальных кейсах

Михаил Серёгин, руководитель центра информационной безопасности, Университет Иннополис

15:30
15:50

Исследование подходов к применению имитационного моделирования для генерации синтетических данных
Владимир Солодовников, директор, Центр информационных технологий в проектировании Российской академии наук

Подробнее

15:50
16:10

Кофе-пауза

16:10
16:30

Сессия 3.
Атаки на системы искусственного интеллекта и методы защиты

Ведущий:

Александр Бондаренко, Академия криптографии РФ

Риски широкого распространения ИИ и возможности их минимизации (обзор)
Пётр Ганелин, советник по стратегии, АНО «НТЦ ЦК»

16:30
16:50

Рефлекторная биометрия - доверенная идентификация на недоверенных устройствах
Валерий Конявский, заведующий кафедрой «Защита информации», Московский физико-технический институт

Подробнее

16:50
17:10

Защита биометрических систем идентификации по подписи от атак на предъявление биометрического образа
Евгений Костюченко, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Подробнее

17:10
17:30

Защита биометрических систем идентификации от атак на предъявление биометрического образа 
Данила Николаев
, Русское биометрическое общество; Академия криптографии РФ

Подробнее

17:30
17:50

Безопасность федеративного обучения искусственного интеллекта
Мария Полтавцева, профессор Института кибербезопасности и защиты информации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого 

Подробнее
17:50
18:10

 

Зал 2

Сессия 4.
Опыт использования систем искусственного интеллекта: вопросы доверия и информационной безопасности

Ведущий:

Максим Вакштейн, заместитель генерального директора — руководитель направления информационных исследований, Фонд перспективных исследований

Adversarial ML: от теории к практике
Дмитрий Берестнев
, директор дивизиона анализа данных и моделирования, ГК Иннотех

Подробнее
14:30
14:50

Опасности бесконтрольной разработки искусственного интеллекта: как их избежать
Александр Лискин
, руководитель управления исследования угроз, Лаборатория Касперского

Подробнее

14:50
15:10

Применение технологий искусственного интеллекта для решения задач в области безопасности
Руслан Бакеев
, заместитель руководителя направления информационных исследований – руководитель Центра искусственного интеллекта, Фонд перспективных исследований

Подробнее
15:10
15:30

Актуальные проблемы обнаружения синтетического аудио видео контента
Станислав Гордеев, начальник лаборатории отдела речевых технологий ФГУП «НИИ «Квант»

Подробнее

15:30
15:50

Bug Bounty для искусственного интеллекта – концепция и опыт внедрения
Артем Менисов, докторант, ВКА им. А.Ф. Можайского

Подробнее

15:50
16:10

Кофе-пауза

16:10
16:30

Научный лекторий
«Геометрическая и вероятностная интерпретация многослойного перцептрона»
16:30-18:00

Для аспирантов и студентов старших курсов, интересующихся машинным обучением

Лекторы:

Андрей Коваленко, Академия Криптографии РФ
Андрей Перминов, Институт системного программирования РАН

Описание:

Практически каждый курс лекций, посвященный теории искусственных нейронных сетей, начинается с описания модели искусственного нейрона и составленной из таких нейронов модели многослойного перцептрона, предложенной Френком Розенблаттом в далеком 1957 году. Основная аппроксимационная теорема, согласно которой перцептрон позволяет сколь угодно точно аппроксимировать любую заданную на компакте непрерывную функцию, превратила его в математический объект, достойный глубокого изучения. Однако это изучение сконцентрировалось в основном на разработке эффективных алгоритмов его "обучения" (настройки параметров), то есть решения сложной многомерной и многопараметрической оптимизационной задачи. Внутренняя геометрическая структура перцептрона, с математической точки зрения прозрачная, тем не менее оставалась "черным ящиком". Применяя перцептрон для решения задач классификации, имеющих, как правило, вероятностную постановку, мало кто задумывается об его вероятностной интерпретации. Наша лекция — это попытка, хотя бы частично, продвинуться в понимании механизма работы перцептрона, а значит, и повысить доверие к тем моделям искусственного интеллекта, в которых он по-прежнему занимает ключевое место