Компания Verizon опубликовала отчёт о кибершпионских кампаниях, основанный на материалах Verizon Data Breach Investigations Report за семь лет и на более чем 14-летнем опыте специалистов Threat Research Advisory Center.

Он гласит, что более 80% кибершпионов действовали в интересах властей и только 4% были связаны с организованной преступностью. 2% – бывшие сотрудники компаний и организаций. Их самые крупные жертвы – госсектор (31% кибератак), производство (22%), профессиональная деятельность (11%).

Основными целями компрометации были ПК и ноутбуки (88%), сотовые телефоны (14%) и приложения (10%).

Топ скомпрометированной информации при кибершпионаже выглядит так: учётные данные (56%), секреты (49%), внутренние документы (12%) и гостайна (7%).

Из отчёта также следует, что в 91% случаев время компрометации составляло от нескольких секунд до дней, в 88% случаев на хищение информации потребовалось от пары минут до недель, а на обнаружение 69% инцидентов у компаний ушло несколько месяцев или даже лет.

19 ноября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

17.07.2026
Минцифры — за «нулевые» SIM-карты
17.07.2026
ИИ перешёл от сортировки резюме непосредственно к собеседованиям
17.07.2026
Киберустойчивость в фокусе «Информзащиты»
17.07.2026
Мастер ПДн от ARinteg включен в реестр отечественного ПО
17.07.2026
С 2027 года о банкирах расскажут только базовый минимум
17.07.2026
Три сотни репозиториев скрывали прожорливую малварь
17.07.2026
«Антиплагиат»: Остановить распространение ИИ уже невозможно
16.07.2026
ООН: Сложность задач, решаемых ИИ-моделями, удваивается каждые 4–7 месяцев
16.07.2026
«Яндекс» подтвердил безопасность всех ИИ-моделей семейства Alice AI
16.07.2026
Кто заплатит жертве скамеров, покажет проверка

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных