Компания Verizon опубликовала отчёт о кибершпионских кампаниях, основанный на материалах Verizon Data Breach Investigations Report за семь лет и на более чем 14-летнем опыте специалистов Threat Research Advisory Center.

Он гласит, что более 80% кибершпионов действовали в интересах властей и только 4% были связаны с организованной преступностью. 2% – бывшие сотрудники компаний и организаций. Их самые крупные жертвы – госсектор (31% кибератак), производство (22%), профессиональная деятельность (11%).

Основными целями компрометации были ПК и ноутбуки (88%), сотовые телефоны (14%) и приложения (10%).

Топ скомпрометированной информации при кибершпионаже выглядит так: учётные данные (56%), секреты (49%), внутренние документы (12%) и гостайна (7%).

Из отчёта также следует, что в 91% случаев время компрометации составляло от нескольких секунд до дней, в 88% случаев на хищение информации потребовалось от пары минут до недель, а на обнаружение 69% инцидентов у компаний ушло несколько месяцев или даже лет.

19 ноября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

10.09.2026
Концепция повышения уровня цифровой грамотности подписана
10.09.2026
МЦОДы — путь к досрочному возврату инвестиций
10.09.2026
«Любая ошибка модели напрямую влияет на деньги клиентов»
10.09.2026
ЛК: Треть айтишников делится экспертизой с младшими коллегами
10.09.2026
На Scoring Day 2026 состоится отбор проектов в «Газпромбанк.Тех»
10.09.2026
Открылась регистрация на Всероссийскую олимпиаду по ИИ
09.09.2026
ИИ-эксперты ждут нового витка развития LLM
09.09.2026
ANSSI усилят командой по реагированию на инциденты
09.09.2026
Хакеры из Rhysida предали огласке все секреты земли Берлин
09.09.2026
«Необходимо развивать позитивную культуру кибербезопасности»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных